凹凸檢測儀利用高精度的紅外光學(xué)投影技術(shù)，主要是用在檢測管狀產(chǎn)品表面缺陷檢測，如光纖、陶瓷、電子線材、通信、電力電纜、金屬管、玻璃棒、塑料管、管道、水管等，特別是在檢測表面變化的產(chǎn)品尤其在電線電纜行業(yè)中應(yīng)用廣泛，是提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量的設(shè)備。

 

　　凹凸檢測儀的檢測方法可以很大程度上克服人工檢測方法的抽檢率低、準(zhǔn)確性不高、實時性差、效率低、勞動強度大等弊端，在現(xiàn)代工業(yè)中得到越來越廣泛的研究和應(yīng)用。工業(yè)產(chǎn)品的表面缺陷對產(chǎn)品的美觀度、舒適度和使用性能等帶來不良影響，所以生產(chǎn)企業(yè)對產(chǎn)品的表面缺陷進(jìn)行檢測以便及時發(fā)現(xiàn)并加以控制。

 

　　應(yīng)用的領(lǐng)域十分的廣泛，主要包括鋼鐵冶金，有色金屬加工，高精銅板帶，鋁板帶，鋁箔，不銹鋼制造，電子素材，無紡布，織物，玻璃，紙張，薄膜等領(lǐng)域。

 

　　方法以機器視覺表面缺陷檢測為研究對象，在廣泛調(diào)研相關(guān)文獻(xiàn)和發(fā)展成果的基礎(chǔ)上，對基于機器視覺在表面缺陷檢測領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了綜述。分析了典型機器視覺表面缺陷檢測系統(tǒng)的工作原理和基本結(jié)構(gòu)，闡述了表面缺陷視覺檢測的研究現(xiàn)狀、現(xiàn)有視覺軟件和硬件平臺，綜述了機器視覺檢測所涉及到的圖像預(yù)處理算法、圖像分割算法、圖像特征提取及其選擇算法、圖像識別等相關(guān)理論和算法研究，并對每種主要方法的基本思想、特點和存在的局限性進(jìn)行了總結(jié)，對未來可能的發(fā)展方向進(jìn)行展望。

 

　　凹凸檢測儀利用高精度的紅外光學(xué)投影技術(shù)，主要是用在檢測管狀產(chǎn)品表面缺陷檢測，如光纖、陶瓷、電子線材、通信、電力電纜、金屬管、玻璃棒、塑料管、管道、水管等，特別是在檢測表面變化的產(chǎn)品尤其在電線電纜行業(yè)中應(yīng)用廣泛，是提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量的設(shè)備。